Ukuran asli(Berkas SVG, secara nominal 540 × 360 piksel, besar berkas: 74 KB)
Berkas ini berasal dari Wikimedia Commons dan mungkin digunakan oleh proyek-proyek lain.
Deskripsi dari halaman deskripsinya ditunjukkan di bawah ini.
Ringkasan
DeskripsiHyperparameter Optimization using Random Search.svg
Deutsch: Bei der Hyperparameteroptimierung mit Zufallssuche werden Modelle mit zufällig aus einem Suchraum gezogenen Hyperparameterwerten trainiert. Die Modellperformance in Abhängigkeit zu den Hyperparametern (gute Performance = blau, schlechte Performance = rot) beeinflusst die Auswahl nicht. Das Modell mit der besten Performance wird abschließend ausgewählt. Im Beispiel fanden 100 Versuche statt. Bezogen auf einen einzelnen Hyperparameter werden im Gegensatz zur Rastersuche wesentlich mehr Werte ausprobiert (grüne Striche).
English: In hyperparameter optimization with random search, the model is trained with randomly chosen hyperparameter values. The performance in relation to hyperparameters (colored lines, better performance = blue) does not influence the choice of trials. Finally, the model with the best performance is selected. In this example, 100 trials were run. Looking at a single hyperparameter, much more different values were tried in contrast to grid search (green lines).
untuk berbagi – untuk menyalin, mendistribusikan dan memindahkan karya ini
untuk menggubah – untuk mengadaptasi karya ini
Berdasarkan ketentuan berikut:
atribusi – Anda harus mencantumkan atribusi yang sesuai, memberikan pranala ke lisensi, dan memberi tahu bila ada perubahan. Anda dapat melakukannya melalui cara yang Anda inginkan, namun tidak menyatakan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
berbagi serupa – Apabila Anda menggubah, mengubah, atau membuat turunan dari materi ini, Anda harus menyebarluaskan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama seperti lisensi pada materi asli.
Berkas ini mengandung informasi tambahan yang mungkin ditambahkan oleh kamera digital atau pemindai yang digunakan untuk membuat atau mendigitalisasi berkas. Jika berkas ini telah mengalami modifikasi, rincian yang ada mungkin tidak secara penuh merefleksikan informasi dari gambar yang sudah dimodifikasi ini.