Teknologi penggantian identitas
Teknologi penggantian identitas adalah teknologi apa pun yang digunakan untuk menutupi semua atau sebagian identitas seseorang, baik dalam kehidupan nyata maupun virtual. Teknologinya dapat mencakup topeng wajah, teknologi autentikasi wajah, dan deepfake di Internet yang menyebarkan penyuntingan video dan gambar palsu[1]. Penggantian wajah dan penyamaran identitas biasa digunakan oleh penjahat maupun warga negara yang taat hukum. Teknologi penggantian identitas, jika dioperasikan oleh penjahat, mengarah pada pencurian atau perampokan. Warga negara yang taat hukum memanfaatkan teknologi penggantian identitas untuk mencegah pemerintah atau berbagai entitas pelacak informasi pribadi seperti lokasi, koneksi sosial, dan perilaku sehari-hari.
Pencurian identitas daring, pencurian informasi, dan deepfake merupakan metode yang digunakan oleh peretas untuk mengganti atau mengubah identitas korban. Bersamaan dengan metode peretasan ini terdapat beberapa solusi seperti mendeteksi keaslian wajah, pengaburan informasi penting, dan pengaburan privasi lokasi. Teknologi pengaburan yang lebih canggih dapat menutupi lokasi seseorang melalui perlindungan privasi. Metode utama untuk mencapai jenis pengaburan ini adalah dengan mengganti informasi pribadi seperti lokasi seseorang dengan identitas anonim dan operator atau pelacak.[2]. Ada juga penelitian yang dilakukan tentang efektivitas dan penggunaan autentikasi identitas biometrik seperti sidik jari dan wajah untuk menggantikan autentikasi identitas pribadi seperti SSN (bahasa Inggris: Social Security Number) seseorang.
Untuk penggantian identitas bioteknologi, pengurutan gen dan penyesuaian identitas adalah bidang penelitian yang umum. Dengan teknologi mutakhir sekarang, sangat memungkinkan untuk mengubah identitas seseorang atau identitas keturunannya[3]. Seiring dengan kemajuan ilmu pengetahuan muncul masalah etika kloning, perubahan identitas, dan transformasi masyarakat dan organisasi.
Penggantian Fitur
[sunting | sunting sumber]Teknologi penggantian fitur adalah teknologi apa pun yang mengubah, memodifikasi, menyembunyikan, atau memalsukan fitur seseorang. Ini dapat mencakup penggantian fitur seperti penggantian sidik jari, penggantian wajah, penggantian otentikasi murid, dan sebagainya. Teknologi yang terlibat dalam penggantian fitur berkisar dari masking hingga pembuatan video dan gambar 3D[4].
Penggunaan Kriminal
[sunting | sunting sumber]
Berbagai teknologi berupaya untuk mengelabui perangkat lunak pengenalan wajah dengan menggunakan topeng anti pengenalan wajah[5].Topeng 3D yang menggantikan fitur tubuh biasanya wajah, dapat dibuat dari bahan seperti plastik, katun, kulit, dan sebagainya. Topeng identitas ini dapat berkisar dari tiruan realistis seseorang hingga karakter tidak realistis untuk menyembunyikan identitas seseorang. Penjahat dan peretas cenderung menggunakan spektrum topeng tergantung pada tujuan kejahatan yang dimaksudkan dan faktor lingkungan lainnya. Biasanya, jika kejahatan melibatkan lebih banyak perencanaan dan eksekusi, penjahat dan peretas berupaya lebih keras untuk membuat topeng 3D mereka[6].
Ada banyak tujuan yang dimaksudkan untuk penggantian fitur. Penjahat dunia maya atau penjahat di dunia nyata menggunakan topeng atau gambar topeng yang dihasilkan 3D untuk bersembunyi dari sistem keamanan atau melewati pemeriksaan keamanan. Mereka biasanya melakukan ini untuk menemukan identitas korban yang memiliki akses ke sistem keamanan tertentu. Kemudian, penjahat mengenakan topeng di depan umum untuk melakukan penipuan dan melewati sistem keamanan sebagai korban pencurian identitas[6].
Alasan lain untuk penggantian fitur
[sunting | sunting sumber]Pemanfaatan lain dari teknologi penggantian wajah adalah untuk menyembunyikan identitas seseorang dari pelacak, pemantau, dan pejabat pemerintah pihak ketiga[7]. Meskipun jarang digunakan oleh individu, metode penyembunyian identitas ini (baik daring maupun langsung) umumnya digunakan untuk bersembunyi dari pelacakan pemerintah, untuk tujuan hiburan, dan untuk tujuan keagamaan.
Pencurian Identitas
[sunting | sunting sumber]Pencurian identitas adalah konsep ketika seorang pencuri mencuri identitas korban dan menggambarkan dirinya sebagai identitas korban. Pencurian identitas memiliki banyak implikasi baik dalam skala kecil maupun besar. Pencurian identitas individu dapat dibatasi pada satu orang ketika pencuri identitas mengambil identitas korban tersebut[8]. Alasan pencurian identitas mungkin termasuk kesenangan hiburan, peretasan jahat, penyelesaian balas dendam, atau untuk tujuan sabotase politik. Pencurian identitas skala besar dapat melibatkan sabotase politik, perampokan dan kejahatan finansial dan ekonomi, dan perubahan sosial menjadi lebih buruk.
Pencurian identitas dalam politik
[sunting | sunting sumber]Pencurian identitas juga dapat melibatkan manipulasi politik dan peretasan dalam skala besar yang merugikan kesejahteraan politik internasional[9]. Pencuri identitas dapat menggunakan metode penggantian identitas seperti penggantian biometrik, topeng wajah, deepfake, dan pencurian informasi pribadi untuk melakukan sabotase politik. Misalnya, pencuri identitas dapat melakukan penipuan pemilih dengan menyamar sebagai satu atau lebih individu yang memberikan suara. Pencuri juga dapat meretas akun media sosial seorang politisi dan memposting skandal atau pencemaran nama baik tentang politisi tersebut.
Pengaburan dan perlindungan privasi identitas
[sunting | sunting sumber]
Pengaburan (bahasa Inggris: Obfuscation) memiliki arti teknis perlindungan kode dan membuat pola, struktur, dan garis pengkodean menjadi anonim bagi semua orang kecuali pemrogram kode. Dengan cara ini, sang pemrogram kode menghalangi peretasan yang masuk dan metode serangan injeksi shell. Penggunaan lain dari kebingungan adalah melindungi identitas seseorang secara online, seperti perlindungan privasi, lokasi, dan perilaku[10].
Referensi
[sunting | sunting sumber]- ^ Jon, Bateman. "Deepfakes and Synthetic Media in the Financial System: Assessing Threat Scenarios" (PDF). CARNEGIE ENDOWMENT FOR INTERNATIONAL PEACE. Diakses tanggal 18 Desember 2024.
- ^ Ardagna, Claudio; Cremonini, Marco; De Capitani di Vimercati, Sabrina; Samarati, Pierangela (January 2011). "An Obfuscation-Based Approach for Protecting Location Privacy". IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 8 (1): 13–27. CiteSeerX 10.1.1.182.9007
. doi:10.1109/TDSC.2009.25.
- ^ Degrazia, David (1 Juni 2005). "Enhancement Technologies and Human Identity". Journal of Medicine and Philosophy. 30 (3): 261–283. doi:10.1080/03605310590960166.
- ^ "The Effectiveness of Depth Data in Liveness Face Authentication Using 3D Sensor Cameras". Diakses tanggal 18 Desember 2024.
- ^ "Evaluating Anti-Facial Recognition Tools | News | Physical Sciences Division | The University of Chicago". physicalsciences.uchicago.edu. Diakses tanggal 18 Desember 2024.
- ^ a b Tolosana, Ruben; Vera-Rodriguez, Ruben; Fierrez, Julian; Morales, Aythami; Ortega-Garcia, Javier (18 Juni 2020). "DeepFakes and Beyond: A Survey of Face Manipulation and Fake Detection". arXiv:2001.00179 .
- ^ Grünenberg, Kristina (15 Maret 2022). "Wearing Someone Else's Face: Biometric Technologies, Anti-spoofing and the Fear of the Unknown". Ethnos. 87 (2): 223–240. doi:10.1080/00141844.2019.1705869.
- ^ Kahn, Charles M.; Liñares-Zegarra, José M. (Agustus 2016). "Identity Theft and Consumer Payment Choice: Does Security Really Matter?". Journal of Financial Services Research. 50 (1): 121–159. doi:10.1007/s10693-015-0218-x.
- ^ Grünenberg, Kristina (15 Maret 2022). "Wearing Someone Else's Face: Biometric Technologies, Anti-spoofing and the Fear of the Unknown". Ethnos. 87 (2): 223–240. doi:10.1080/00141844.2019.1705869. Periksa nilai
|doi=(bantuan). - ^ Ardagna, Claudio; Cremonini, Marco; De Capitani di Vimercati, Sabrina; Samarati, Pierangela (Januari 2011). "An Obfuscation-Based Approach for Protecting Location Privacy". IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 8 (1): 13–27. doi:10.1109/TDSC.2009.25.
